Al momento de desarrollar una investigación, es deber de cada investigador conocer y respetar los aspectos éticos y legales que atañen a su proyecto, con el fin de realizar un manejo adecuado y responsable de los datos.
En esta sección de la guía encontrará la información a tener en cuenta para el manejo responsable de los datos desde el punto de vista ético y legal, además de recomendaciones y enlaces a fuentes de información para mayor profundización.
Cuando un estudio involucre la participación de seres humanos o animales, necesariamente deben situarse bajo los reglamentos y recomendaciones de la Unidad de Ética y Seguridad en Investigación de la Vicerrectoría de Investigación y el Comité Ético Científico correspondiente.
¿Qué investigación debe ser evaluada por los Comités de ética de la UC?
"Toda investigación que implique la intervención de cualquier naturaleza en seres humanos, que utiliza muestras, datos o información que proviene de personas, animales, ambiente natural, social, cultural o patrimonial. Y siempre debe estar bajo la responsabilidad de un académico de la UC, quien es responsable último de esta investigación.”
Fuente: Ética y Seguridad UC. Preguntas frecuentes.
Preguntas a considerar:
¿Ha obtenido el consentimiento para la conservación y el intercambio de datos?, ¿cómo protegerá la identidad de los participantes si es necesario? ej. mediante anonimización. ¿Cómo se manejarán los datos confidenciales para garantizar que se almacenen y transfieran de forma segura?, ¿solicitó revisión previa de su investigación a la Unidad de ética y Seguridad en Investigación correspondiente? (considere los plazos de la respuesta asociada).
Guía General:
Fuente:
DCC. (2013). Checklist for a Data Management Plan. v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Available online: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans
Recomendaciones
Recomendaciones del CEC Ciencias Sociales, Artes y Humanidades UC.
Es importante conocer los requerimientos legales a considerar durante la creación, manejo, utilización y apertura de datos. Recomendamos en primer lugar revisar la Ley 19.628 sobre la protección de datos personales y además, a nivel institucional, los reglamentos: de Propiedad intelectual; sobre conflictos de interés y sobre Transferencia de resultados de investigación.
Preguntas a considerar:
¿Quién es el propietario de los datos?, ¿cómo se licenciarán los datos para su reutilización?, ¿existe alguna restricción sobre la reutilización de datos de terceros?, ¿se pospondrá/restringirá el intercambio de datos, Ej. publicar o buscar patentes?
Guía General:
Identifique el propietario de los derechos de autor y los derechos de propiedad intelectual (DPI) de los datos que recopile o cree, junto con la(s) licencia(s) para su uso y reutilización. Para proyectos de múltiples socios, la propiedad de los DPI puede valer la pena cubrirlos en un acuerdo de consorcio. Considere cualquier financiador relevante, institucional, políticas departamentales o grupales sobre derechos de autor o DPI. También considere los permisos para reutilizar datos de terceros y cualquier restricción necesaria para compartir datos.
Fuente:
DCC. (2013). Checklist for a Data Management Plan. v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Available online: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans
Recomendaciones