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Gestión de datos de investigación

Elementos a considerar para la recolección de datos

¿Qué datos se recogerán o crearán?

Preguntas para tener en cuenta:

  • ¿Qué tipo, formato y volumen de datos?
  • ¿Permiten los formatos y programas informáticos que ha elegido compartir los datos y acceder a ellos a largo plazo?
  • ¿Existen datos que puedan ser reutilizados?

Orientaciones:

Describa brevemente los datos, incluidos los datos existentes o las fuentes de terceros que se utilizarán;  señalando en cada caso su contenido, tipo y cobertura. Esboce y justifique la  elección del formato y tenga en consideración las implicaciones del formato y el volumen de los datos en términos de almacenamiento, copia de seguridad y acceso.

¿Cómo serán los datos recolectados o creados?

Preguntas a considerar:

  • ¿Qué normas o metodología se utilizarán?
  • ¿Cómo estructurará y nombrará sus carpetas y archivos?
  • ¿Cómo manejará el sistema de versiones?
  • ¿Qué procesos de garantía de calidad adoptará?

Orientaciones:

            Describa a grandes rasgos cómo se recopilarán/crearán los datos y qué normas de datos de la comunidad (si existiera) serán utilizadas. Considere cómo se organizarán los datos durante el proyecto, mencionando, por ejemplo, convenciones de nomenclatura, control de versiones y estructuras de carpetas. Explique cómo se controlará y documentará la coherencia y la calidad de la recopilación de datos. Esto puede incluir procesos como la calibración, la repetición de muestras o mediciones, la captura o el registro de datos normalizados, la validación de la entrada de datos, la revisión de datos por homólogos o la representación con vocabularios controlados.

 

Fuente:

DCC. (2013). Checklist for a Data Management Plan. v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Available online: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans