Herramienta de código abierto que permite gestionar y apoyar a los investigadores durante todo el ciclo de vida de su proyecto de investigación.
Esta herramienta fue creada por el Center for Open Science (COS), organización sin fines de lucro, dedicada a la realización de investigaciones sobre la práctica científica .
Durante el curso de la investigación va a enfrentar en varias ocasiones la necesidad de seleccionar sus datos de investigación, por este motivo es importante planificar desde el inicio del proyecto la selección de estos datos respecto de los que finalmente se van a preservar y los que se van a eliminar, para ello es recomendable desarrollar un Plan de Gestión de Datos (PGD), que estipule: el propósito de sus datos y la documentación necesaria para su posterior uso; las normas éticas y legales a las que va a adherir; cómo va a cumplir los requisitos exigidos por su institución u organismo de financiamiento; los fondos disponibles para cubrir costos por almacenamiento y preservación y, el uso que futuros investigadores le podrían dar a estos datos.
En esta sección de la guía podrá encontrar información sobre:
1. Evaluación de la selección de datos
2. Selección de datos de investigación
¿Por qué seleccionar y evaluar los datos de su investigación?
Principalmente, porque es complejo guardar todos los datos de su investigación por temas de costo, tiempo y, debido a la dificultad de descubrimiento que conlleva trabajar con grandes volúmenes de datos; además del riesgo de pérdida de información relevante o de datos únicos si no mantiene una gestión adecuada y sistemática de ellos. La selección puede ser difícil, a continuación destacamos algunos elementos que debería considerar:
Fuente: Centro de curaduría digital. (s. f.-a). Cómo evaluar y seleccionar datos de investigación para su curación. Recuperado 7 de septiembre de 2020, a partir de http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/appraise-select-data
¿Cómo seleccionar los datos de investigación?
Existen diversas formas de seleccionar sus datos de investigación, el Digital Curation Center (DCC) ha sugerido una metodología de 5 pasos para ayudar a que los investigadores puedan decidir qué datos preservar y qué datos eliminar.
Paso 1: Identifique el propósito que los datos cumplirán Considere el propósito o 'caso de reutilización', puesto que los datos podrían servir más allá del contexto de la investigación en el que fueron creados o recolectados. |
Paso 2: Identifique los datos que deben preservarse Generalmente, la decisión sobre lo que se 'debe' conservar dependerá de las prioridades del creador de los datos, es decir, del VALOR de los datos según propósito o caso de reutilización; asegurando a su vez el cumplimiento de políticas institucionales, regulación entorno a los datos, otros aspectos legales o contractuales y, el adecuado manejo de los datos sensibles (por ejemplo: datos personales). |
Paso 3: Identifique los datos que deberían preservarse Debe tener en cuenta los posibles propósitos de reutilización que identificó anteriormente. Como regla general, los datos deben conservarse si ya ha identificado un motivo de cumplimiento de preservación, o puede ayudarse respondiendo alguna de estas preguntas sobre la suficiencia (calidad de los datos y su respectiva documentación), el riesgo de demanda y las copias disponibles de los datos, por ejemplo:
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Paso 4: Considere los costos Es importante considerar los costos de administración de los datos de la investigación y las posibles limitaciones presupuestarias de su proyecto de investigación. |
Paso 5: Complemente la evaluación de los datos Finalmente, y considerando todos los factores analizados, debe tomar una decisión sobre la retención de los datos para su preservación. Para ello puede ser de ayuda revisar el siguiente formulario. |
Fuentes:
CEPAL. (2018). Selección de datos. En Biblioguías: Gestión de datos de investigación. Recuperado 7 de septiembre de 2020, a partir de ”https://biblioguias.cepal.org/gestion-de-datos-de-investigacion/seleccion-datos”
DCC. (2014). Five steps to decide what data to keep: a checklist for appraising research data v.1. Edinburgh: Digital Curation Centre. Recuperado 7 de septiembre de 2020, a partir de ” http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/five-steps-decide-what-data-keep;
Traducción de: Digital Curation Centre. (s. f.). How to Appraise and Select Research Data for Curation. Disponible en línea: http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/appraise-select-data, en el marco del Proyecto LEARN financiado por el programa de investigación e innovación Horizon 2020 de la Unión Europea, No. 654139
¿Cuáles son sus opciones de preservación?
Existen varias opciones disponibles, a continuación listamos algunos ejemplos:
Recomendaciones:
Asegúrese de que el recurso final que va a cuidar de los datos de su investigación cumpla con asignar un identificador único y persistente en el tiempo; cuente con los metadatos necesarios para que el conjunto de datos sea encontrable; tenga herramientas de seguimiento para conocer el uso y descarga de los datos; que esté certificado o sea reconocido como un repositorio confiable y , que cumpla con los requisitos legales de protección de los datos y las licencias necesarias para la reutilización de estos.
Fuente: DCC. (2014). Five steps to decide what data to keep: a checklist for appraising research data v.1. Edinburgh: Digital Curation Centre. Recuperado 7 de septiembre de 2020, a partir de ” http://www.dcc.ac.uk/resources/how-guides/five-steps-decide-what-data-keep;