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Servicio de Gestión de Datos de Investigación

Por qué es importante la organización de archivos

Fuente: PHD Comics

  • ¿Alguna vez ha tenido la misma experiencia narrada en la imagen?
  • ¿Le ha ocurrido que no puede encontrar sus archivos de datos?
  • ¿Le ha pasado que no recuerda el contenido de los archivos de datos

Al inicio del proceso del proyecto es importante para usted y sus colegas decidir cómo nombrará y estructurará sus archivos y carpetas de datos de investigación. Mantener estrategias consistentes de organización de archivos puede ahorrarle tiempo y dolores de cabeza, además de asegurarles que usted y otras personas que necesitan acceso a los datos de la investigación puedan localizarlos y comprenderlos en diferentes períodos.

Estructura del archivo

¿Cómo puede almacenar sus datos en carpetas sistemáticamente?

1. Defina los tipos de datos y formatos de archivo.

Aquí hay unos ejemplos:

  • Imágenes del campo (.jpeg)
  • Informes de progreso y presentaciones (.docx, .pptx y .pdf)
  • Observaciones de campo (.xlsx y .csv)
  • Análisis de archivos y gráficos (.xlsx y .R)

2. Incluya información contextual importante

Considere cuándo busca un archivo de datos específico, ¿cómo lo piensa? ¿Puede considerar incorporar los siguientes tipos de información contextual cuando organice sus carpetas de datos?

  • Fecha
  • Colaborador
  • Método de recolección de datos
  • Ubicación
  • Tipo de datos

3. Cree una estructura jerárquica de carpetas de archivos

Las estructuras jerárquicas de archivos pueden hacer que su organización de archivos sea más sistemática.

Estructura de archivo

4. Organice carpetas por categorías significativas

Según la información contextual, podrá organizar la carpeta de una manera más significativa y sistemática. Aquí hay unos ejemplos:

  • [Proyecto] / [Subproyecto] / [Experimento] / [Instrumento] / [Fecha]
  • [Área de investigación] / [Proyecto] / [Datos o documentación] / [Fecha]

Versiones de datos

Debe tener en cuenta la versión de sus datos de investigación cuando guarde nuevas copias de su archivo. La aplicación de políticas adecuadas de control de versiones de datos a su conjunto de datos le ahorrará mucho tiempo cuando necesite recuperar versiones específicas de sus archivos en el futuro.

Aquí hay algunas sugerencias:

  • Incluya un número de versión, por ejemplo, "v1", "v2" o "v2.1. Por ejemplo, DataFileName_1.0 = documento original; DataFileName_1.1 = documento original con revisiones menores; DataFileName_2.0 = documento con revisiones sustanciales
  • Incluya información sobre los cambios realizados, por ejemplo, "recortado" o "normalizado"

 

Fuente:  Servicios de gestión de datos, Bibliotecas de la Universidad de Stanford ;
Gestión de datos de investigación, Universidad de Pittsburgh Libguide

Nombre del archivo

Desarrolle una convención de nomenclatura basada en elementos que son importantes para el proyecto. Le permite a usted y a otras personas que necesitan acceso a los datos encontrar los archivos fácilmente y rastrear los registros de datos de manera eficiente.

Puede considerar los siguientes elementos en sus convenciones de archivo:

  • Fecha / Rango de fechas
  • Título del estudio / Nombre del proyecto
  • Ubicación
  • Número de versión
  • Contenido del archivo
  • Tipo de fecha
  • Nombre / iniciales de investigadores

Aquí hay algunos otros consejos:

  • El nombre del archivo debe ser coherente
  • Trate de no tener nombres de archivo muy largos (generalmente no más de 25 caracteres)
  • Evite caracteres especiales (es decir, ~! @ # $% ^ & * () `; <>?., [] {} '" |) En un nombre de archivo
  • No use espacios. En cambio, aquí hay algunas opciones alternativas: mayúsculas (por ejemplo, FileName.xxx), guiones bajos (por ejemplo, File_Name.xxx)
  • Utilice el formato de fecha AAAAMMDD o AAAMDD
  • Incluir un número de versión