Imagen generada con Copilot | Designer (Microsoft, 2024), con el prompt "Un labrador bibliotecario con una camisa celeste, prestando libros a un hamster adolescente que está feliz porque lo atendieron muy bien en la biblioteca. El labrador tiene unas gafas redondas y una sonrisa amable. El hamster lleva una mochila y un sombrero de paja. Los libros son de diferentes colores y tamaños. El fondo es una estantería llena de libros y una ventana que deja entrar la luz del sol."
Se ha desarrollado aplicaciones orientadas a la docencia y a la gestión educativa (UNESCO, 2021). Muchas de estas herramientas utilizan un LLM, que significa Large Language Model y que está diseñado para reproducir texto en base a grandes cantidades de información que es recuperada y redactada en un lenguaje humano, en un idioma determinado. Eso también hace que estos modelos sean vulnerables a sacar conclusiones basadas en reglas jerárquicas de lenguaje que reflejan posiciones personales de sus creadores (Drenik, 2023).
Los transformers, son modelos específicos de LLMs que están entrenados para dar respuestas generativas de mucha complejidad. Ejemplos de este tipo de productos son ChatGPT, Meta AI, Gemini o Copilot.
Este tipo herramientas usan modelos de lenguajes amplios para generar textos a demanda del usuario. Sus fuentes varían desde prompts de bases de datos internas, hasta la red completa.
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