La inteligencia artificial generativa crea contenido nuevo usando modelos de aprendizaje profundo. A diferencia de otras formas de IA, no se limita a analizar datos, sino que puede producir texto, imágenes, música y más de manera autónoma.
Estos modelos se entrenan con grandes cantidades de datos para aprender patrones y estructuras. Por ejemplo, un modelo generativo de texto puede analizar millones de libros, artículos y conversaciones para entender la construcción de oraciones y párrafos, luego generar nuevo texto siguiendo esas reglas. Esta capacidad para crear contenido humano ha abierto nuevas posibilidades en arte digital, música, creación de contenido en redes sociales y automatización de tareas creativas, convirtiendo a la inteligencia artificial generativa en una herramienta poderosa para el futuro.
Un ejemplo destacado son las redes neuronales generativas adversarias (GANs), donde dos redes compiten para crear contenido cada vez más realista.
En el ámbito académico, la IA generativa ofrece grandes oportunidades y desafíos. Puede crear contenido casi instantáneamente con pocas instrucciones y está disponible en muchos dispositivos, lo que sugiere que podría reemplazar algunas habilidades universitarias.
Las competencias digitales son esenciales para comprender mejor la información que buscamos, consumimos, procesamos, producimos y compartimos. La IA generativa desafía las capacidades tradicionales de investigación. Su uso puede ayudarte a:
Al ser una herramienta de investigación, debemos aprender a usarla adecuadamente, evaluar la información que produce, revisar la pertinencia de su contenido, emplear diversas herramientas específicas y conocer las políticas de uso en cada curso de la UC. Consulta la pestaña IA en la Docencia para más información sobre el uso adecuado de la IA generativa en nuestra universidad.