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Gestión de datos de investigación: Plan de Gestión de datos de Investigación (PGD)

Guía sobre la Gestión de datos de la investigación.

Plan de Gestión de datos de Investigación (PGD)

Herramientas para crear PGD

Plan de Gestión de datos de Investigación (PGD)

Plan de gestión de datos de investigación (PGD)

El plan de gestión de datos de investigación es un documento formal elaborado por el investigador o los miembros que participen del proyecto de investigación, es un documento vivo que debe actualizarse a medida que se va desarrollando el proyecto y además describir todos los aspectos sobre la gestión de datos indicando como se van a recolectar, almacenar, preservar  y compartir los datos de investigación a lo largo del tiempo. 

Un plan de gestión de datos debe considerar:

  • El manejo de los datos de investigación durante y después del final del proyecto.
  • Ser actualizado durante todo el ciclo de vida de la investigación.
  • Dar información sobre los datos que serán recolectados, procesados y/o generados.
  • La metodología y estándares que se aplicarán sobre los datos incluidos.
  • Cómo serán preservados y compartidos los datos luego de finalizado el proyecto.

Este instrumento debe asegurar que los datos de investigación sean: precisos, completos, confiables y seguros tanto durante como después que termine investigación. En algunos países y/o instituciones financiadoras es obligatorio tener un PGD para conseguir financiamiento y es  de vital importancia para el éxito de una investigación.

En algunos casos el plan de gestión de datos debe considerar la documentación necesaria que asegure el uso ético de la información sobre todo cuando la investigación se hace en base a datos sensibles como por ejemplo: fichas médicas, datos de pacientes u otros, estos planes deben contener los consentimientos informados y asegurar la confidencialidad de los datos sensibles.

Metadatos en PGD

Metadatos en la Gestión de Datos de Investigación

Elemento documental cuyo objetivo es describir los atributos de un dato o set de datos, en un formato estandarizado, los metadatos son clave para garantizar que los recursos sobrevivan y continúen siendo accesibles en el futuro a través de: el descubrimiento, organización de recursos electrónicos, al promover la interoperabilidad, proporcionar la identificación digital y dar soporte de archivo y preservación de los datos.

Para mayor información:  Curtin University Library. Research data management. Recuperado de: http://libguides.library.curtin.edu.au/c.php?g=202401&p=1332990

Aspectos a considerar en un PGD

Algunos de los aspectos que se deben considerar al desarrollar un Plan de Gestión de Datos de investigación, son:

  • Definir roles y responsabilidades de los miembros del equipo de investigación.
  • Tipos de datos y formatos que se van a utilizar en el proyecto de investigación.
  • Métodos de captura, nombres de archivos y versiones de los datos (Metadatos descriptivos).
  • Ética y propiedad intelectual.
  • Acceso, intercambio y reutilización de datos.
  • Almacenamiento a corto plazo y largo plazo.
  • Recursos y herramientas.
  • Costos.

Para mayor información: DCC. (2013). Checklist for a Data Management Plan. v.4.0. Edinburgh: Digital Curation Centre. Recuperado de: http://www.dcc.ac.uk/resources/data-management-plans